【摘 要】
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针对Weibull分布模型不能有效的提取具有非线性、非平稳性的滚动轴承振动信号信息,提出了基于广义Weibull分布模型参数的滚动轴承故障特征提取方法。首先,将采集的4种运行状
【机 构】
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湖南铁道职业技术学院铁道供电与电气学院,华东交通大学电气与自动化工程学院
【基金项目】
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2016年湖南省教育厅科学研究项目(16B176)
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针对Weibull分布模型不能有效的提取具有非线性、非平稳性的滚动轴承振动信号信息,提出了基于广义Weibull分布模型参数的滚动轴承故障特征提取方法。首先,将采集的4种运行状态的滚动轴承振动信号进行Hilbert变换,求得能表征4种运行状态下振动信号幅值和频率变化的Hilbert包络信息;然后对Hilbert包络信息建立两参数Weibull分布模型,利用最小二乘法估计模型的尺度参数和形状参数;最后将估计出的尺度参数和形状参数作为表征滚动轴承运行状态的特征信息输入SVM分类器进行模式识别和故障诊断。通过M
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