【摘 要】
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本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法.给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院电子系统工程所
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本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法.给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计得到估计误差,根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数,然后再求解WLS-SVM,得到优化的接收信号的估计值,达到降噪的目的.仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能与DCSK系统的理论噪声性能相比得到改善.
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