【摘 要】
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本文放松了传统CAPM模型的恒定参数假定,在随机折现因子的框架下,运用Fama-Mac Beth两步骤回归方法,研究时变β对资本资产定价模型的改进作用。从时序数据来看,FF三因子模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“经济开发区的绩效评估:区域增长辐射效应与环境影响”(71473136);中央专项资金项目“时机选择、企业异质性与动态资本结构调整”;中国特色社会主义经济建设协同创新中心(南开大学)的资助
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本文放松了传统CAPM模型的恒定参数假定,在随机折现因子的框架下,运用Fama-Mac Beth两步骤回归方法,研究时变β对资本资产定价模型的改进作用。从时序数据来看,FF三因子模型的解释能力和定价能力均显著优于传统CAPM模型,条件CAPM模型并没有明显优势;但从横截面数据看,状态变量选择恰当时,条件模型不仅可以显著改善传统CAPM模型对截面收益的解释能力,还可以增强市场β在解释截面收益时的显著性,这一点是FF三因子模型无法做到的。研究表明简单假定β恒定是不准确的,β与价格、汇率、利率、投资等宏观因素存
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