滑动窗口模型相关论文
随着国家经济实力的腾飞和科学技术的突飞猛进,各行各业对数据重视程度日益提高,大量生产、交易、医疗等数据被收集起来,用于企业......
目前很多领域中出现了数据流的应用需求,例如电信网络、连锁的零售业的销售、科学实验、动态产品加工过程以及传感器网络等,它们连......
数据流中的数据分布随着时间动态变化，但传统基于事务的滑动窗口模型难以体现该特征，因此挖掘结果并不精确.首先提出时间敏感数据流......
随着互联网技术的普及和发展，人们的工作与生活越来越依赖于安全可靠的网络环境，为了能够实时掌握网络动态、保证网络正常高速的运转......
随着社交网络的快速发展,各种社交网站和应用软件大量涌现并得到广泛应用,例如Facebook,You Tube,微信(Whats App),这使得人们可以......
传统研究中,数据挖掘往往处理的是结构规整的数据。相反,存在于互联网中的树形结构数据,与传统的关系数据相比,能够表达更复杂的数......
直径作为图的一个重要属性，旨在提出一种在数据流环境下计算不同大小的滑动窗口直径的算法机制．基本思想是：在一维上采取较容易实现的......
数据流处理的核心问题是将其分解为子流或形成其概要数据结构.标点语义模型的思想是通过嵌入标点,使数据流包含更多的语义信息并将......
XML文档由于其自身的自描述性、可扩展性等特点，已经成为当今互联网上数据表示和数据交换的标准。聚类分析作为一种基础的数据挖掘......
通过对数据流的研究,可以得出一系列的结论,如:数据流具有实时性、持续性、广泛性、语义不定性等特征.在传统的数据流处理技术,如:......
快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取......
介绍了STS的拓扑结构和工作原理,详细阐述了滑动窗口模型有效值法、三相绝对值之和法和dq变换法三种断电快速检测方法的工作原理和......
介绍了STS的拓扑结构和工作原理，详细阐述了滑动窗口模型有效值法、三相绝对值之和法和dq变换法三种断电快速检测方法的工作原理，并......
本文放松了传统CAPM模型的恒定参数假定,在随机折现因子的框架下,运用Fama-Mac Beth两步骤回归方法,研究时变β对资本资产定价模型......
在评估胸外心脏按压加速度波形时,现有的利用加速度波形积分计算胸外心脏按压距离的方法多数存在积分漂移、误差累积的问题。在波......
同时定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术的迅猛发展为机器人实现自主导航和场景重构功能提供了良好......
相对于传统的频繁模式挖掘,加权频繁模式挖掘能发现更有价值的模式信息。针对数据流中的数据只能一次扫描,本文提出了一种基于滑动......
信息技术的不断突破和发展推动全球进入大数据时代。近年来，数据去重作为提高硬盘存储系统空间效率和降低数据维护成本的关键技术成......
随着计算机技术与通信技术的快速发展，传感器网络、Web服务和RFID技术得到了广泛应用，从而使得不确定性数据管理得到广泛的重视．在许......
随着移动互联网时代的来临,广大互联网用户获取资讯、体验互联网服务更加的便捷,社交网络服务也得到了井喷式发展,并成为了人们日......
有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.在过去30多年中,尽管传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,......
