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现有入侵检测系统一般存在着自适应性差、误报、漏报问题、数据过载等问题。面基于数据挖掘的入侵检测系统智能性好,自动化程度高、检测效率高、自适应能力强,从而使入侵检测系统具有更好的自学习、自适应和自我扩展的能力。本文提出了一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。
基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
【摘 要】
：
现有入侵检测系统一般存在着自适应性差、误报、漏报问题、数据过载等问题。面基于数据挖掘的入侵检测系统智能性好,自动化程度高、检测效率高、自适应能力强,从而使入侵检测
【机 构】
：
天津市医学科学技术信息研究所
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
：
2009年09期
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