【摘 要】
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阈值分割是众多图像分割方法中使用最普遍的一种方法，阈值的求解也是图像处理的重心。传统Otsu算法属于穷举式的阈值求解方法，需遍历每个灰度值并计算以其为阈值的类间方差，在此
【基金项目】
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陕西省工业科技攻关项目(2015GY068)
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阈值分割是众多图像分割方法中使用最普遍的一种方法，阈值的求解也是图像处理的重心。传统Otsu算法属于穷举式的阈值求解方法，需遍历每个灰度值并计算以其为阈值的类间方差，在此进行了大量不必要的计算，可能无法应用于某些实时性要求较高的环境中。对此提出一种快速的Otsu改进算法，在引入图像复杂度及其相关性质缩小了灰度的搜索范围，同时在搜索范围内使用了一种快速计算方法，较传统Otsu算法进行了二次加速。实验结果证明，该算法较传统Otsu算法提高了计算速度，且两种算法的图像分割结果相同。
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