【摘 要】
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基于BEPS生态过程模型计算的净初级生产力（NPP）、平均最高及最低气温及降水数据，采用Sen+MK趋势分析方法对黄河流域2010～2020年NPP变化趋势情况进行连续监测，利用复相关系数探究气温和降水对NPP的驱动影响情况，并通过土地覆盖类型变换侧面反应人类活动对黄河流域净初级生产力的影响.研究结果表明：黄河流域2010～2020年NPP呈不明显的上升趋势；黄河流域NPP受降水驱动较为明显的地区
【基金项目】
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全国空间规划试点区资源环境综合地质调查（DD20190506）； 中国气象局创新发展专项（CXFZ2022J041）；
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基于BEPS生态过程模型计算的净初级生产力（NPP）、平均最高及最低气温及降水数据，采用Sen+MK趋势分析方法对黄河流域2010～2020年NPP变化趋势情况进行连续监测，利用复相关系数探究气温和降水对NPP的驱动影响情况，并通过土地覆盖类型变换侧面反应人类活动对黄河流域净初级生产力的影响.研究结果表明：黄河流域2010～2020年NPP呈不明显的上升趋势；黄河流域NPP受降水驱动较为明显的地区主要为内蒙古及山东沿海地区，内蒙古、山西、陕西3省交界处主要受到平均最高气温驱动，青海柴达木盆地等地则主要受到平均最低气温驱动；其中，黄河流域NPP的低值区域受气象因子驱动明显，NPP高值区域面积有所扩大，在人类活动影响下植被类型大量向对NPP增长有利的方向转变，表明黄河流域整体生态环境有所改善.
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