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针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法.首先采用相关性分析方法对两台风速风向计风速监测数据进行判断,若数据异常,再采用差分阈值法分别对两台风速风向计风速监测异常数据进行判识.根据风速对列车运行和基础设施的影响将高速铁路风速监测数据分为6个等级,根据历史数据确定各等级下的差分阈值.根据当前风速自适应动态选择差分阈值识别风速异常数据,并结合风向进一步研究异常数据产生的原因.对京张高速铁路风速监测数据的分析验证表明该判识方法快捷有效.