【摘 要】
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针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法.该方法基于故障单元数目固有
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,信息感知技术协同创新中心,意大利卡西诺大学电信与信息工程学院
【基金项目】
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哈尔滨工业大学博士生国外短期访学资助项目(AUDQ9802200116),国家自然科学基金青年基金资助项目(61501145),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HIT.MKSTISP.201613)
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针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法.该方法基于故障单元数目固有的稀疏性,利用完好阵列和实际阵列激励的差值构造稀疏信号.根据目标方位信息设计测量矩阵的网格划分准则,并通过测量矩阵以随机欠采样方式获取少量测量数据.结合平行坐标下降算法对该稀疏信号进行精确重构,从而实现故障单元的准确诊断.理论分析和仿真实验表明,文中提出的方法不仅明显减少了采样数量,有效缩短了诊断时间,大幅降低了计算复杂度,而且进一步提高了故障信
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