实时半盲非线性均衡算法：N-伪递推模糊C-均值均衡算法

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【摘要】

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本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法（N Pseudo Recursive Fuzzy c-means Algorithm,简记为N-PRFCM）,并将其应

【作者】

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周薛雪罗懋康何小勇

【机构】

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四川大学数学学院,四川大学数学学院四川成都610064,四川成都610064

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2006年5期

【关键词】

：

非线性均衡模糊C-均值算法模糊控制器 nonlinear equalization fuzzy c-means algorithm fuzzy con

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本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法（N Pseudo Recursive Fuzzy c-means Algorithm,简记为N-PRFCM）,并将其应用到非线性均衡上（N-PRFCM均衡算法）.仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.

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