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摘要：根据实际中指标体系间的相互影响与相互依赖关系，文章引入网络分析法ANP来对物流网络评价指标赋权，进而实现对企业物流网络的横向与纵向比较。
关键词：网络分析法；评价指标；核心竞争力
一、引言
物流网络绩效评价是一个企业建立完善的物流网络的重要组成部分。文章建立的物流网络的评价问题主要是进行的物流网络的绩效评估，评价建立的物流网络的有效性。对于物流领域而言，其绩效评价的应用程度尚不如生产或制造业领域。生产或制造业的工艺流程恒定，使得绩效评价比较容易进行量化，甚至可以通过计算机智能系统的运用，自动做出评价，这样一来，就有力支持了管理决策。实践证明，越是规范化的生产领域，这种绩效评价的作用就越顯著。但就物流网络来说，特别是体现其活动专业性明显的物流企业而言，绩效评价有着不同于生产或制造业的特殊性。本文通过网络分析法ANP建立物流网络的综合评价模型，解决物流网络各个评价指标具有相关性的问题，综合评价所建立的物流网络的绩效能力。
二、ANP理论
（一）ANP理论介绍
20世纪80年代，著名学者T.L.Saaty教授提出了反馈的层次分析法（Analytcial Heirarchy Process，AHP），1996年他又在“第四届层次分析法国际研讨会”上较为系统地提出了网络分析法（Analytcial Network Process，ANP）的理论与方法。常规的AHP方法将系统划分为层次，只考虑上一层元素对下一层元素的支配和影响，并做出假设同一层次的元素之间相互独立，不存在相互依存的关系。而ANP方法则是充分考虑了各元素是相互依存，同层元素内部存在依存，下层元素对上层元素也存在支配关系，此时的元素关系类似网状结构，而不是简单的递阶层次结构。因此可以认为传统的AHP方法只是ANP方法的特例。
ANP首先将系统元素划分为两大部分，第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制层因素中可以没有决策准则，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用传统的AHP方法获得。第二部是网络层，它是由受控制层支配的元素组组成的，其内部是互相影响的网络结构。
（二）ANP方法的计算过程
ANP方法的计算过程如下：
设ANP的控制层中有元素p1，p2，…，pm；网络层有元素组c1，…，cn；其中ci中有元素ei1，…，ein，i=1，2，…n，以控制层元素ps为准则，以ci中元素eji（l=1，2，…，nj）为次准则，元素组ci中的其他元素按照它对eji的影响力的大小进行比较分析，构造出控制层元素ps（s=1，2，…，m）下的判断矩阵，并由特征值法得排序向量（wjlil ，…wjlin）T。若两组元素间相互无关，则wij=0。把所有的网络层元素的相互影响的排序向量组合起来可以得到准则ps下各组元素对元素组的重要性进行比较，得到归一化特征向量 ij=aijwij（alj，…，anj）T。在此比较矩阵中，与cj无关的元素对应的排序向量分量为零，得到加权矩阵A=（apq）n*n。对超矩阵的元素加权超矩阵， =（ ij）n*n，其中 =aijwij（i=1，…，N）， 的列和为1。上述复杂的计算过程可以通过ANP的专门计算机软件Super Decisions实现，得到各个指标的权重。
三、物流网络绩效评价
（一）建立指标体系
对物流网络的绩效评价建立如下评价指标体系，本文将评价体系分为了五部分，很容易发现这五部分之间以及各部分内部的各元素都不是相互独立的，存在着相互依赖的关系例如子网覆盖率成度、货物直达率等元素间存在着相互依赖的关系，他们相互关联、相互影响，我们绝不能按照AHP的求法而忽略这些元素的内部关系。相反，ANP理论为我们提供了一个非常实用的解决方案，通过ANP的求解我们可以获取物流网络评价指标的赋值权重，并可以横向对各企业的实力水平排序、纵向计算企业物流网络的现在与过去的实力变化，为以后发展提供理论上的指导（指标体系见表1）。
（二）指标的无纲量化
指标的无纲量化是指属性值的规范化。有的指标属性越大越好，有的指标越小越好，一般将指标类型分为效益型、成本型和非效益型又非成本型三种。通过对属性的无纲量化，便于直接从数值大小判断方案的优劣，使表中任意属性下性能越优的方案变换后的属性值越大。常用的变换方法如下：
1、效益型。zij= 。其中yij为指标实际值，y 与y 为第j指标规定的最大值与最小值。
2、成本型。zij= 。通过效益型与成本型的指标的无纲量化，可以将二级指标的实际属性值归一化，便于实际计算。
（三）确定指标权重
通过上面介绍的ANP的方法建立模型，将评价指标体系的一级与二级指标建立ANP模型。超级决策软件SD可以很完善地建立ANP模型，并且直接计算超级矩阵，得到各指标的权重，而且输入各个备选方案的指标优劣，可以很容易的得到备选方案的排名次序，为决策提供辅助建议。
具体的操作过程如下：
1、首先建立一个ANP模型，可以利用系统提供的3种模板来构造，这3种模板分别为simple network、small template、full template。也可以自己设计，我们通过自己设计模型建立物流网络绩效的评价模型（如图1）。
2、设计各个cluster、element及其相应的连接，建立评价指标体系的网络结构。这里的连接包括同一cluster内结点之间的连接称为内依赖（inner dependence）、不同cluster结点之间的连接称为外依赖（outer dependence）和cluster之间的连接。针对某一目标，按照比例标度对cluster之间和element之间进行逐一比较，凡是相互之间存在依存和反馈关系的，都应进行两两比较构成相应的比较矩阵。对于矩阵的构成可采用矩阵式、图形式、问卷式、口头等方式输入数据，也可以直接以文件形式输入数据。
3、根据比较矩阵，计算出ANP模型的超阵、加权超阵、极限超阵，最终可得出各个元素结点的综合优势度（局部权重、全局权重）。结果见表1，数值精确到0.001。
（四）绩效综合评价
上述计算过程可以通过ANP的专门计算机软件Super Decisions实现，得到各个指标的权重。而指标的无量纲化数值在上面已经得出，因此，物流网络绩效可以由所有指标的无量纲化数值与其权重的乘积之和得出。即：
绩效=无量纲化数×权重（全局权重、局部权重）
如本例中的物流网络绩效值是0.758096，绩效是一个[0，1]中的数值，该数值越接近1，则说明该地区的物流绩效越好，反之则越差。通过表1提供的全局权重和上表的无量纲化数值，可以算出该企业的物流网络绩效。如果取0.85-1为优秀，0.70-0.85为良好，0.55-0.70为一般，0.55以下为较差。则该企业的物流网络绩效为良好，但是同时我们也可以通过对物流网络系数计算的结果看出，本物流网络的优缺点。如果有多个企业，可以根据绩效大小进行比较。有了以上提供的数据，就可以分析该企业的差距，找出不足，指导企业进行物流网络的建设。
1、将该企业网络状况与自身历史最好指标、标准指标比较，通过纵向分析，找出目前企业物流发展的状况，以有利于发现缺点，发挥优势项目。
2、与其他企业进行横向比较，确定该企业在物流行业中的优势和不足，确定改进方向。
3、通过对物流网络的计算，能够发现发展物流网络的关键区域，以有利于抓住重点来改善总体的物流网络。如在本例中网络层的重要度为25.6%，网络层的重要度为29.0%，网络层的重要度为45.4%。
4、将企业物流网络的现状与制定的发展目标比较，得到现在状况离目标的差距，以方便及时采取举措完成规划目标。
参考文献：
1、王莲芬.网络分析法(ANP)理论和算法[J].系统工程理论与实践,2001(3).
2、陈志祥.基于ANP理论的供需协调绩效评价模型与算法[J].计算机集成制造系统,2004(3).
3、Saaty T.L．Decision making with dependence and feedback[M].RWS Publication,Pittsburgh,PA,2001.
4、 Joseph Sarkis.A strategic decision framework for green supply chain management[J].Journal of Cleaner Production,2003(4).
5、赵国杰.ANP法评价区域科技实力的理论与实证分析[M].天津大学出版社,2001.
（作者单位：中国海洋大学管理学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：网络分析法；评价指标；核心竞争力
一、引言
物流网络绩效评价是一个企业建立完善的物流网络的重要组成部分。文章建立的物流网络的评价问题主要是进行的物流网络的绩效评估，评价建立的物流网络的有效性。对于物流领域而言，其绩效评价的应用程度尚不如生产或制造业领域。生产或制造业的工艺流程恒定，使得绩效评价比较容易进行量化，甚至可以通过计算机智能系统的运用，自动做出评价，这样一来，就有力支持了管理决策。实践证明，越是规范化的生产领域，这种绩效评价的作用就越顯著。但就物流网络来说，特别是体现其活动专业性明显的物流企业而言，绩效评价有着不同于生产或制造业的特殊性。本文通过网络分析法ANP建立物流网络的综合评价模型，解决物流网络各个评价指标具有相关性的问题，综合评价所建立的物流网络的绩效能力。
二、ANP理论
（一）ANP理论介绍
20世纪80年代，著名学者T.L.Saaty教授提出了反馈的层次分析法（Analytcial Heirarchy Process，AHP），1996年他又在“第四届层次分析法国际研讨会”上较为系统地提出了网络分析法（Analytcial Network Process，ANP）的理论与方法。常规的AHP方法将系统划分为层次，只考虑上一层元素对下一层元素的支配和影响，并做出假设同一层次的元素之间相互独立，不存在相互依存的关系。而ANP方法则是充分考虑了各元素是相互依存，同层元素内部存在依存，下层元素对上层元素也存在支配关系，此时的元素关系类似网状结构，而不是简单的递阶层次结构。因此可以认为传统的AHP方法只是ANP方法的特例。
ANP首先将系统元素划分为两大部分，第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制层因素中可以没有决策准则，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用传统的AHP方法获得。第二部是网络层，它是由受控制层支配的元素组组成的，其内部是互相影响的网络结构。
（二）ANP方法的计算过程
ANP方法的计算过程如下：
设ANP的控制层中有元素p1，p2，…，pm；网络层有元素组c1，…，cn；其中ci中有元素ei1，…，ein，i=1，2，…n，以控制层元素ps为准则，以ci中元素eji（l=1，2，…，nj）为次准则，元素组ci中的其他元素按照它对eji的影响力的大小进行比较分析，构造出控制层元素ps（s=1，2，…，m）下的判断矩阵，并由特征值法得排序向量（wjlil ，…wjlin）T。若两组元素间相互无关，则wij=0。把所有的网络层元素的相互影响的排序向量组合起来可以得到准则ps下各组元素对元素组的重要性进行比较，得到归一化特征向量 ij=aijwij（alj，…，anj）T。在此比较矩阵中，与cj无关的元素对应的排序向量分量为零，得到加权矩阵A=（apq）n*n。对超矩阵的元素加权超矩阵， =（ ij）n*n，其中 =aijwij（i=1，…，N）， 的列和为1。上述复杂的计算过程可以通过ANP的专门计算机软件Super Decisions实现，得到各个指标的权重。
三、物流网络绩效评价
（一）建立指标体系
对物流网络的绩效评价建立如下评价指标体系，本文将评价体系分为了五部分，很容易发现这五部分之间以及各部分内部的各元素都不是相互独立的，存在着相互依赖的关系例如子网覆盖率成度、货物直达率等元素间存在着相互依赖的关系，他们相互关联、相互影响，我们绝不能按照AHP的求法而忽略这些元素的内部关系。相反，ANP理论为我们提供了一个非常实用的解决方案，通过ANP的求解我们可以获取物流网络评价指标的赋值权重，并可以横向对各企业的实力水平排序、纵向计算企业物流网络的现在与过去的实力变化，为以后发展提供理论上的指导（指标体系见表1）。
（二）指标的无纲量化
指标的无纲量化是指属性值的规范化。有的指标属性越大越好，有的指标越小越好，一般将指标类型分为效益型、成本型和非效益型又非成本型三种。通过对属性的无纲量化，便于直接从数值大小判断方案的优劣，使表中任意属性下性能越优的方案变换后的属性值越大。常用的变换方法如下：
1、效益型。zij= 。其中yij为指标实际值，y 与y 为第j指标规定的最大值与最小值。
2、成本型。zij= 。通过效益型与成本型的指标的无纲量化，可以将二级指标的实际属性值归一化，便于实际计算。
（三）确定指标权重
通过上面介绍的ANP的方法建立模型，将评价指标体系的一级与二级指标建立ANP模型。超级决策软件SD可以很完善地建立ANP模型，并且直接计算超级矩阵，得到各指标的权重，而且输入各个备选方案的指标优劣，可以很容易的得到备选方案的排名次序，为决策提供辅助建议。
具体的操作过程如下：
1、首先建立一个ANP模型，可以利用系统提供的3种模板来构造，这3种模板分别为simple network、small template、full template。也可以自己设计，我们通过自己设计模型建立物流网络绩效的评价模型（如图1）。
2、设计各个cluster、element及其相应的连接，建立评价指标体系的网络结构。这里的连接包括同一cluster内结点之间的连接称为内依赖（inner dependence）、不同cluster结点之间的连接称为外依赖（outer dependence）和cluster之间的连接。针对某一目标，按照比例标度对cluster之间和element之间进行逐一比较，凡是相互之间存在依存和反馈关系的，都应进行两两比较构成相应的比较矩阵。对于矩阵的构成可采用矩阵式、图形式、问卷式、口头等方式输入数据，也可以直接以文件形式输入数据。
3、根据比较矩阵，计算出ANP模型的超阵、加权超阵、极限超阵，最终可得出各个元素结点的综合优势度（局部权重、全局权重）。结果见表1，数值精确到0.001。
（四）绩效综合评价
上述计算过程可以通过ANP的专门计算机软件Super Decisions实现，得到各个指标的权重。而指标的无量纲化数值在上面已经得出，因此，物流网络绩效可以由所有指标的无量纲化数值与其权重的乘积之和得出。即：
绩效=无量纲化数×权重（全局权重、局部权重）
如本例中的物流网络绩效值是0.758096，绩效是一个[0，1]中的数值，该数值越接近1，则说明该地区的物流绩效越好，反之则越差。通过表1提供的全局权重和上表的无量纲化数值，可以算出该企业的物流网络绩效。如果取0.85-1为优秀，0.70-0.85为良好，0.55-0.70为一般，0.55以下为较差。则该企业的物流网络绩效为良好，但是同时我们也可以通过对物流网络系数计算的结果看出，本物流网络的优缺点。如果有多个企业，可以根据绩效大小进行比较。有了以上提供的数据，就可以分析该企业的差距，找出不足，指导企业进行物流网络的建设。
1、将该企业网络状况与自身历史最好指标、标准指标比较，通过纵向分析，找出目前企业物流发展的状况，以有利于发现缺点，发挥优势项目。
2、与其他企业进行横向比较，确定该企业在物流行业中的优势和不足，确定改进方向。
3、通过对物流网络的计算，能够发现发展物流网络的关键区域，以有利于抓住重点来改善总体的物流网络。如在本例中网络层的重要度为25.6%，网络层的重要度为29.0%，网络层的重要度为45.4%。
4、将企业物流网络的现状与制定的发展目标比较，得到现在状况离目标的差距，以方便及时采取举措完成规划目标。
参考文献：
1、王莲芬.网络分析法(ANP)理论和算法[J].系统工程理论与实践,2001(3).
2、陈志祥.基于ANP理论的供需协调绩效评价模型与算法[J].计算机集成制造系统,2004(3).
3、Saaty T.L．Decision making with dependence and feedback[M].RWS Publication,Pittsburgh,PA,2001.
4、 Joseph Sarkis.A strategic decision framework for green supply chain management[J].Journal of Cleaner Production,2003(4).
5、赵国杰.ANP法评价区域科技实力的理论与实证分析[M].天津大学出版社,2001.
（作者单位：中国海洋大学管理学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”