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根据人耳听觉模型以归一化响度主分量为特征，采用模糊直方图检索音频信息，并根据响度数据的统计分布对直方图编码进行优化。实验结果表明，该方法在低信噪比下具有较好的性能，对噪音具有良好的顽健性（Robustness）。为噪音下的固定音频检索问题提供了有效的解决办法。
基于响度主分量模糊直方图的音频检索方法
【摘 要】
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根据人耳听觉模型以归一化响度主分量为特征，采用模糊直方图检索音频信息，并根据响度数据的统计分布对直方图编码进行优化。实验结果表明，该方法在低信噪比下具有较好的性能，对噪
【机 构】
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哈尔滨工业大学、计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学、自动化学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2006年4期
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