【摘 要】
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We demonstrate a smart sensor for label-free multicomponent chemical analysis using a single label-free ring resonator to acquire the entire resonant spectrum of the mixture and a neural network model to predict the composition for multicomponent analy
【机 构】
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NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonMicro/NanoFabrication,InstituteofMicroelectronics,Pekin
【出 处】
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PhotonicsResearch
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We demonstrate a smart sensor for label-free multicomponent chemical analysis using a single label-free ring resonator to acquire the entire resonant spectrum of the mixture and a neural network model to predict the composition for multicomponent analysis. The smart sensor shows a high prediction accuracy with a low root-mean-squared error ranging only from 0.13 to 2.28 mg/mL. The predicted concentrations of each component in the testing dataset almost all fall within the 95% prediction bands. With its simple label-free detection strategy and high accuracy, the smart sensor promises great potential for multicomponent analysis applications in many fields.
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