【摘 要】
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现有的知识神经网络的先验知识大部分是由经验公式推导得到的,而电磁问题中公式的推导比较繁杂,且对于复杂的电磁问题,推导出相应的公式几无可能．因此,提出了一种将仿真软件AD
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江苏省常州体育运动学校
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61771225）
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现有的知识神经网络的先验知识大部分是由经验公式推导得到的,而电磁问题中公式的推导比较繁杂,且对于复杂的电磁问题,推导出相应的公式几无可能．因此,提出了一种将仿真软件ADS仿真结果作为先验知识的方法,以解决现有先验知识获取困难的问题．采用神经网络与仿真软件相结合的方法,将ADS和三维电磁仿真软件HFSS仿真结果分别作为先验知识和教师信号,并运用粒子群算法对神经网络进行训练,构建了相应的知识神经网络(knowledge-basedneuralnetwork,KBNN)模型,有效地降低了神经网络结构的复杂度．利
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