【摘 要】
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在萤火虫优化算法和T-S模糊神经网络的基础上，提出了一种采用萤火虫算法优化的T-s模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用萤火虫算法得到T_s模糊神经网络的最优参数配置，
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在萤火虫优化算法和T-S模糊神经网络的基础上，提出了一种采用萤火虫算法优化的T-s模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用萤火虫算法得到T_s模糊神经网络的最优参数配置，从而能发挥T-s模糊神经网络泛化的映射能力。将该算法应用到实测交通流中进行算法的有效性验证，并与传统的T-s模糊神经网络和遗传算法优化的T-S模糊神经网络进行比较，仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性，从而证明了该算法在交通流量预测领域的可行性和有效性。
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