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针对老年人跌倒检测算法中存在漏检、误检等问题,研究并实现了基于随机森林的跌倒检测算法。首先利用高斯滤波对采集的数据进行降噪处理,并引入滑动时间窗思想提取数据的特征值,接着,选用竖直方向加速度及三维合成加速度的相关统计值作为特征值,并结合随机森林方法进行分类。实验结果表明,本文提出的算法准确率达到99%,性能优于其它已有算法。