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介绍了一种简单的灰度图像着色算法,它通过引入优化约束方程,尽可能地使着色后的图像在相应的色度空间内,其色度值的全局变化最小。在实际应用中,用户只要预先指定某些像素点的颜色,利用该算法就可以达到较好的主观着色效果。峰值信噪比的分析结果显示,在仅仅指定0.1%像素的颜色时,利用该算法着色后图像的平均峰值信噪比已经在26 dB以上。而且与先前的着色算法比较,该算法在使用更低的采样率下,着色后图像有更高的峰值信噪比,也即该算法优化估计的结果与原始图像的误差更小。