图像着色相关论文
年代久远的老照片是多种图像降质因素的复合，为解决当前研究仅针对某一降质影响，无法实际应用于真实场景下的老照片修复任务，且端到端......
近年来,随着深度学习的迅速发展以及计算机硬件性能的快速提升,基于深度神经网络的图像着色逐渐成为图像后期着色的一种手段。相比......
随着数字经济的蓬勃发展,人们越来越多地使用图像作为记录生活和传递信息的载体。色彩作为图像的重要属性之一,可以让图像的呈现更......
近年来,深度神经网络通过增加模型的深度来提高特征提取和数据拟合的能力。与浅层模型相比,它在图像处理方面表现出了很大的优势,......
颜色在许多计算机视觉的问题中都起到了关键性的作用,相比于灰色图像,彩色图像的使用为图像分类、目标检测等问题都提供了额外的彩......
图像可分为前景部分与背景部分,而前景往往是视觉中心。在图像着色任务上,由于前景的类别多且情况复杂,着色困难,以至于图像中的前......
图像是信息传递的主要载体,图像视觉特征的提取、编码及应用是计算机视觉领域的重要研究课题。本文在视觉特征提取的基础上,基于稀......
灰度图像着色作为计算机视觉领域的研究热点,其目标是为灰度图像中每个像素分配合理的颜色,使着色图像具有更丰富的视觉信息。目前......
随着多媒体技术的发展,诸如黑白照片着色、医学影像渲染和手绘图上色等各种图像着色应用需求逐渐增多。传统着色算法大部分存在着......
图像着色任务的目的是将灰度图像的每个像素转换成合适的色彩像素,以使生成的着色图像具有感知上的意义和视觉吸引力。图像着色可......
图像着色技术是一种常见的图像处理技术,被广泛地应用于不同领域的生产和研究中。在医学邻域,医学图像大多都呈现为灰度图像,医学......
随着互联网的快速发展,照相设备逐渐得到普及,每天都有大量的图片涌现,图片已经成为了一种极其重要的传递信息的载体,人们对图像的......
图像是对客观物体的相似性描述,是人类了解世界的重要源泉。通常,描述图像所需的数据量会给相应的存储或传输设备带来挑战,因而需......
图像着色技术是数字图像处理领域一个活跃、有挑战性的研究课题。目前在医疗、影视、太空探索及监控录像等领域有着广泛的应用。特......
图像去噪和图像着色是图像处理领域两个重要的研究内容。图像去噪即去除图像中的噪声。噪声来源于图像传输过程中受到的干扰信息,......
研究了利用神经网络对序列黑白(灰度)图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效......
介绍了一种简单的灰度图像着色算法,它通过引入优化约束方程,尽可能地使着色后的图像在相应的色度空间内,其色度值的全局变化最小......
彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法,首先利用基于KNN的图像前背景......
摘要：图像着色是对灰度图像进行彩色化的过程。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络的应用在图像处理算法中取得了巨大的成功。对于......
针对CT检疫设备在识别检疫物时出现误报、漏报等问题,提出一种基于深度学习的CT图像着色和自动识别方法。通过采集检疫物的名称、......
考虑到连通性原理和各向异性扩散,改进提出了新颖的非线性偏微分方程模型,改进的算法满足了视觉连通性原理,对图像中的细节也有较......
针对神经网络在进行图像着色时容易出现物体边界不明确、图像着色质量不高的问题,提出结合Pix2Pix生成对抗网络的灰度图像着色方法......
图像着色是指将灰度图像彩色化,图像着色技术目前已经运用在医疗、航天事业等诸多行业里。因此,图像着色的研究是一个有意义的课题......
为了实现对目标灰度图像中较大范围着色,文中结合YCb Cr色彩空间和Prewitt边缘检测算子,提出耦合全变差图像着色模型。然后,结合交......
着色技术在电影制作、图像处理等领域具有广泛的应用,提出了基于VC++的图像着色算法,可根据用户指定的颜色对图像的部分区域进行着......
近年来,随着深度卷积神经网络的出现,灰度图像的彩色化重新成为研究的热点,灰度图像着色的目标是为灰度图像的每一个像素分配颜色,......
对黑白或灰度照片进行着色处理可以给宝贵的历史影像资料带来更好的视觉效果。当前的图像着色处理方法存在需要用户交互、需要提供......
基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基......
黑白图像着色是图像处理系统的重要组成部分,图像着色作为一种计算机辅助技术,在影视处理、老照片修复等方面有着广泛的应用场景。......
如今随着科学技术的进步发展,图像数据以令人惊叹的速度日益增长。然而,一些难以避免的非主观因素时常发生,并对图像质量产生负面......
图像着色作为数字图像处理领域中重要研究课题之一,其实质是一种借助计算机平台帮助灰度图像或者视频添加上颜色的图像处理技术。......
针对在灰度图像着色领域中,传统方法信息提取率不高,着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善......
本文在YCb Cr色彩空间机制下,结合目标灰度图像的梯度信息,提出基于耦合全变差的图像着色模型.然后,利用交替方向乘子算法（ADMM）,设......
着色是一种为图像或视频添加颜色的计算机辅助处理技术,在影视处理、数字娱乐和动漫制作等方面有着广泛的应用前景。现有着色方法......
图像重上色算法在计算机图像处理与计算机图形学中具有非常重要的作用,并且广泛地应用在文学、电影学、美学等各种工程领域中。近......
通过增加控制函数,结合Le去噪模型的保真项,提出了一种新的图像着色模型。利用交替方向乘子法对该模型进行了快速求解。实验结果表......
图像着色是给灰度图像添加色彩的过程,需要计算机辅助完成。图像彩色化也可以看成图像恢复。目前为止在医疗、考古、工业研究等领......
色彩的不均匀一直是色彩传递算法中没有解决的问题。一些传统的算法只是单独依靠像素点的匹配来进行色彩传递，难以保证处理后图像色......
