基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测

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由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约.为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的航班延误预测模型.首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在4种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析.经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F1-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点.实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著地提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据.
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沥青路面在冬季容易受到融雪剂的侵蚀,对道路的性能产生影响,不利于行车安全.为此,通过设置盐分浓度、种类以及聚酯纤维掺量3个变量来研究不同环境下透水沥青混合料水稳定性的变化情况.在透水沥青混合料中掺加不同掺量的聚酯纤维(0.3%、0.35%、0.4%、0.45%、0.5%),选用矿料级配PAC-13制作马歇尔试件.并将试件放在不同浓度的NaCl盐溶液(0%、13%、26%)中,以及不同浓度的Na2 SO4盐溶液(0%、8%、16%)中,进行侵蚀以及冻融.试验结果表明:盐分对透水纤维沥青混合料的侵蚀随着两种盐
为研究隧道围岩初期支护参数设置问题,提出基于博弈组合赋权和综合灰色关联分析的支护参数优选方法.基于正交设计方法开展数值试验,并通过博弈论组合赋权确定评价指标的主客观组合权值.此后,在灰色关联分析中引入逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,形成综合灰色关联度的概念,根据综合灰色关联度对评价对象排序和确定支护优选参数,并将其成功运用到青岛地铁工程.结果表明:获得了围岩支护参数各水
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为了提升工程车辆的行驶平稳性,以工程车辆油气悬架为研究对象,以车身加速度为主要优化目标,设计了基于模糊反馈的增量式比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)油气悬架控制系统.对被动悬架,增量式PID和模糊反馈增量式PID控制器进行仿真,对车身垂向加速度、车轮动载荷、悬架动挠度和控制力4个指标进行分析.选取C级路面和车辆行驶速度作为油气悬架系统输入激励,在降低车身垂直加速度的前提下,着重解决增量式PID控制器存在的问题.仿真结果表明,与传统被动悬架系统相比,基于
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