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[摘 要]随着计算机技术和互联网技术的逐渐发展，在人们生活中的应用也越来越广泛，导致了网络上存在了大量的信息，而大数据技术也就随之兴起，人类正式进入了“大数据”时代，传统的额计算机信息处理技术已经不能满足新时代的需要。本就针对“大数据”时代下的计算机处理技术进行了简要的分析，并为其分析出了较为合理的发展方向，以供相关人员进行参考。
[关键词]“大数据”时代；计算机信息处理；技术分析
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）43-0361-01
引言
随着互联网的应用在我国的逐渐普及，网络用户逐渐的增多，网络上每天都会产生10000亿GB以上的数据，“大数据”时代的特点逐渐的显现了出来，这在我国刚刚引进互联网技术时是不曾预见的，“大数据”时代的到来对计算机处理技术提出了更为苛刻的要求。针对日益增多的计算机数据，一定要对传统的计算机信息处理技术加以改进和研究。
1“大数据”时代的概述
1.1“大数据”的定义
随着网络技术不断的发展与进步，最近几年出现了一个新的名词“大数据”，顾名思义就是庞大的数据量，新时代下数据在计算机技术的发展中的地位逐渐提高，而就目前的计算机信息处理技术而言，难以在较短的时间内对庞大的计算机数据进行接收、处理、保存、输送等管理功能，不满足客户对信息处理速度的需求。数据量单位：1TB=1024GB、1PB=1024TB、1ZB=1024PB。
1.2“大数据”的特点
随着互联网相关技术逐渐的发展，“大数据”时代的到来是必然的趋势，“大数据”主要具有以下几种特点：（1）数据量大。主要是指用户产生的计算机数据越来越庞大，从前的数据用TB为衡量单位已经足够，但如今已经发展到了ZB这一数量级，这对信息处理技术来说是极具挑战性的；（2）信息传输的快速化。主要是指现在的网络中数据的传输具有着实时性和高速性的特点，这也就需要对庞大的计算机数据进行更为快速、实时、持续的处理，目前相关的及计算机处理技术也在不但的研发当中。（3）复查。主要是指“大数据”时代下产生的庞大计算机数据对信息的处理造成了极大的困难，信息处理技术急需提升。（4）数据类型多样化。“大数据”时代下的数据类型可以细分为：文本、视频、图片、音频等等，数据的传输和存储格式更是种类繁多，对计算机信息处理技术提出了更高的要求。
2“大数据”时代的机遇
随着网洛网络技术在各行各业的应用，导致了“大数据”时代的到来影响了各个行业的工作方式，但是数据量的提升虽然给信息处理带来了苦难，但是通过技术的更新还是可以解决，并且对这些数据的处理和分析的结果对企业的发展来说具有着重要的意义。比如，在对企业的工作进行管理的过程中，对“大数据”进行信息处理，可以有效的将企业管理工作的各个部分精细的划分，从而为各个部门的工作提供便利，也可以有效的减少管理工作的成本，从而提高企业的综合竞争力。在教育工作中，可以运用大数据相关的信息处理技术，对学生的基本信息进行统计，这样可以充分的认识到每个学生的特点和不足，从而实施因材施教的策略。同时在商业竞争的过程中，可以运用大数据的相关技术对客户的需求和偏好或者一些经常浏览的商品进行统计，从而为客户提供更有针对性的服务或者为客户推荐他们可能会感兴趣的商品，这可以有效的提升客户的体验并且提高商品的销量。“大数据”时代的到来对各个行业来说都是一项机遇。
3“大数据”时代的信息处理技术及其发展方向
3.1信息撷取、加工和传输技术
想要利用计算机对数据进行处理，首要做的就是信息撷取工作，这可以看做是信息处理技术的基础。信息的撷取就是实时监控所要处理的信息的信息源，将建检测到的所需要的信息进行整理和收集，将收集到的信息收集到数据库中进行存储，从而对这些信息进行充分的利用。完成信息撷取工作后，就要对采集到的信息进行适當的加工，并对存储在数据库中的信息进行详细的分类。然后通过信息的通讯技术将分类加工的数据提供给有需要的客户手中，从而对数据进行了传输。
3.2信息的存储技术
计算机对数据的存储是通过数据库来完成的，用户可以在数据中通过一定的操作将其需要的信息找出，这也就是计算机目前的信息存储技术。由于“大数据”时代数据具有着数量庞大并且数据更新快等特点，因此相关的企业想要将数量极大的数据进行长时间的存储，最重要的就是合理的将计算机存储技术运用起来。
3.3信息安全技术
由于“大数据”时代数据的特点，对信息安全技术的要求有所提高，在“大数据”信息安全管理方面科技从以下几个方面着手：（1）构建出计算机信息安全体系。加钱信息安全管理方面的人才培养，这是构建计算机信息安全体系的基础；（2）为“大数据”研发出专门的信息安全管理软件或系统。由于“大数据”时代带来的数据量大、数据更新快等特点，传统的额信息安全管理软件已经不能满足信息安全管理的需要，因此要根据“大数据”的特点为其量身定制出最为合适的信息安全产品；（3）加强对一些重要数据的信息安全管理。由于数据量过于庞大，想要全面的进行信息安全管理是十分困难的，并且会耗费更多的资源，因此可以针对一些重要的数据着重的进行数据的检测。
3.4信息处理技术的发展方向由于
由于计算机硬件的限制，计算机网络存在着诸多的局限性，需要将目前的计算机网络转换为云计算机网络，这是“大数据”时代计算机信息处理技术的发展趋势。未来计算机网络发展理念是将计算机硬件和网络数据分开，从而实现将目前的云计算转化为云计算机网络。在未来计算机会与信息网络形成“大数据”网络系统，两者不可分离，而计算机信息处理技术的发展不在依靠某个单一的公司研究、开发，而是通过“大数据”网络系统由诸多公司联合研究开发。
结语
从上述分析可知，随着计算机技术和网络技术的普及，并且逐渐的发展，几年来“大数据”对各个行业的影响逐渐的显著，传统的额计算机信息处理技术不能满足信息处理的需要，因此我国相关的企业应该针对“大数据”发展的趋势和特点，对计算机的信息处理技术进行必要的更新和改进，从而顺应时代发展的需要。
参考文献
[1]熊德景.“大数据”时代的计算机信息处理技术解析[J].电脑知识与技术，2017，13（09）：9+12.
[2]李萌.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].电脑知识与技术，2016，12（34）：5-6.
[3]肖小艳.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2016，12（23）：236-237.
[4]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（03）：23-25.
[关键词]“大数据”时代；计算机信息处理；技术分析
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）43-0361-01
引言
随着互联网的应用在我国的逐渐普及，网络用户逐渐的增多，网络上每天都会产生10000亿GB以上的数据，“大数据”时代的特点逐渐的显现了出来，这在我国刚刚引进互联网技术时是不曾预见的，“大数据”时代的到来对计算机处理技术提出了更为苛刻的要求。针对日益增多的计算机数据，一定要对传统的计算机信息处理技术加以改进和研究。
1“大数据”时代的概述
1.1“大数据”的定义
随着网络技术不断的发展与进步，最近几年出现了一个新的名词“大数据”，顾名思义就是庞大的数据量，新时代下数据在计算机技术的发展中的地位逐渐提高，而就目前的计算机信息处理技术而言，难以在较短的时间内对庞大的计算机数据进行接收、处理、保存、输送等管理功能，不满足客户对信息处理速度的需求。数据量单位：1TB=1024GB、1PB=1024TB、1ZB=1024PB。
1.2“大数据”的特点
随着互联网相关技术逐渐的发展，“大数据”时代的到来是必然的趋势，“大数据”主要具有以下几种特点：（1）数据量大。主要是指用户产生的计算机数据越来越庞大，从前的数据用TB为衡量单位已经足够，但如今已经发展到了ZB这一数量级，这对信息处理技术来说是极具挑战性的；（2）信息传输的快速化。主要是指现在的网络中数据的传输具有着实时性和高速性的特点，这也就需要对庞大的计算机数据进行更为快速、实时、持续的处理，目前相关的及计算机处理技术也在不但的研发当中。（3）复查。主要是指“大数据”时代下产生的庞大计算机数据对信息的处理造成了极大的困难，信息处理技术急需提升。（4）数据类型多样化。“大数据”时代下的数据类型可以细分为：文本、视频、图片、音频等等，数据的传输和存储格式更是种类繁多，对计算机信息处理技术提出了更高的要求。
2“大数据”时代的机遇
随着网洛网络技术在各行各业的应用，导致了“大数据”时代的到来影响了各个行业的工作方式，但是数据量的提升虽然给信息处理带来了苦难，但是通过技术的更新还是可以解决，并且对这些数据的处理和分析的结果对企业的发展来说具有着重要的意义。比如，在对企业的工作进行管理的过程中，对“大数据”进行信息处理，可以有效的将企业管理工作的各个部分精细的划分，从而为各个部门的工作提供便利，也可以有效的减少管理工作的成本，从而提高企业的综合竞争力。在教育工作中，可以运用大数据相关的信息处理技术，对学生的基本信息进行统计，这样可以充分的认识到每个学生的特点和不足，从而实施因材施教的策略。同时在商业竞争的过程中，可以运用大数据的相关技术对客户的需求和偏好或者一些经常浏览的商品进行统计，从而为客户提供更有针对性的服务或者为客户推荐他们可能会感兴趣的商品，这可以有效的提升客户的体验并且提高商品的销量。“大数据”时代的到来对各个行业来说都是一项机遇。
3“大数据”时代的信息处理技术及其发展方向
3.1信息撷取、加工和传输技术
想要利用计算机对数据进行处理，首要做的就是信息撷取工作，这可以看做是信息处理技术的基础。信息的撷取就是实时监控所要处理的信息的信息源，将建检测到的所需要的信息进行整理和收集，将收集到的信息收集到数据库中进行存储，从而对这些信息进行充分的利用。完成信息撷取工作后，就要对采集到的信息进行适當的加工，并对存储在数据库中的信息进行详细的分类。然后通过信息的通讯技术将分类加工的数据提供给有需要的客户手中，从而对数据进行了传输。
3.2信息的存储技术
计算机对数据的存储是通过数据库来完成的，用户可以在数据中通过一定的操作将其需要的信息找出，这也就是计算机目前的信息存储技术。由于“大数据”时代数据具有着数量庞大并且数据更新快等特点，因此相关的企业想要将数量极大的数据进行长时间的存储，最重要的就是合理的将计算机存储技术运用起来。
3.3信息安全技术
由于“大数据”时代数据的特点，对信息安全技术的要求有所提高，在“大数据”信息安全管理方面科技从以下几个方面着手：（1）构建出计算机信息安全体系。加钱信息安全管理方面的人才培养，这是构建计算机信息安全体系的基础；（2）为“大数据”研发出专门的信息安全管理软件或系统。由于“大数据”时代带来的数据量大、数据更新快等特点，传统的额信息安全管理软件已经不能满足信息安全管理的需要，因此要根据“大数据”的特点为其量身定制出最为合适的信息安全产品；（3）加强对一些重要数据的信息安全管理。由于数据量过于庞大，想要全面的进行信息安全管理是十分困难的，并且会耗费更多的资源，因此可以针对一些重要的数据着重的进行数据的检测。
3.4信息处理技术的发展方向由于
由于计算机硬件的限制，计算机网络存在着诸多的局限性，需要将目前的计算机网络转换为云计算机网络，这是“大数据”时代计算机信息处理技术的发展趋势。未来计算机网络发展理念是将计算机硬件和网络数据分开，从而实现将目前的云计算转化为云计算机网络。在未来计算机会与信息网络形成“大数据”网络系统，两者不可分离，而计算机信息处理技术的发展不在依靠某个单一的公司研究、开发，而是通过“大数据”网络系统由诸多公司联合研究开发。
结语
从上述分析可知，随着计算机技术和网络技术的普及，并且逐渐的发展，几年来“大数据”对各个行业的影响逐渐的显著，传统的额计算机信息处理技术不能满足信息处理的需要，因此我国相关的企业应该针对“大数据”发展的趋势和特点，对计算机的信息处理技术进行必要的更新和改进，从而顺应时代发展的需要。
参考文献
[1]熊德景.“大数据”时代的计算机信息处理技术解析[J].电脑知识与技术，2017，13（09）：9+12.
[2]李萌.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].电脑知识与技术，2016，12（34）：5-6.
[3]肖小艳.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2016，12（23）：236-237.
[4]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（03）：23-25.