【摘 要】
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针对具有时滞特征的输入输出系统,建立了灰色时滞GDM（1,2）模型。并结合三次样条插值和粒子群优化算法,求解出模型的3个参数[a,b,τ]。相对于先利用灰关联分析确定出时滞参数τ
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京航空航天大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（71071077,71371098）资助项目, 中央高校基本科研业务费专项资金（NC2012001）资助项目, 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地（2012JDXM005）重大资助项目, 南京航空航天大学研究生创新基地（实验室）开放基金（kfjj20130224）资助项目
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针对具有时滞特征的输入输出系统,建立了灰色时滞GDM（1,2）模型。并结合三次样条插值和粒子群优化算法,求解出模型的3个参数[a,b,τ]。相对于先利用灰关联分析确定出时滞参数τ再求解灰预测模型的方法,把时滞参数τ融入模型中求解,避免了参数求解过程中的误差传递;并且还消除了时滞参数τ必须为整数的限制,使模型更加贴合现实中滞后期数不一定为整数的实际情况。最后将模型应用于公路旅客周转量的预测问题,实例表明该模型在具有时滞特征的输入输出系统预测中具有较高的精度。
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