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本文首先阐述了压缩感知（CS）的理论框架,然后分析了语音信号的特点——短时平稳性、离散余弦（DCT）基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论的分布式语音压缩重构的框架。基于此框架采用基追踪（BP）和正交匹配追踪（OMP）算法对已压缩的语音信号进行重构,得出结论：每帧语音信号选取的帧长的大小,基于CS理论压缩得到的观测数的多少,都对重构性能有影响。