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随着高层建筑物荷载的增加沉降量增大,科学预测变形对于其安全运营具有重要意义.利用神经网络理论对高层建筑物变形预测问题进行了探讨,介绍径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程.与利用灰色模型预测高层建筑物变形的结论作比较,对某建筑工程进行实例分析,建立预测模型并对后续变形进行预测.
神经网络理论在预测高层建筑物变形中应用
【摘 要】
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随着高层建筑物荷载的增加沉降量增大,科学预测变形对于其安全运营具有重要意义.利用神经网络理论对高层建筑物变形预测问题进行了探讨,介绍径向基函数(RBF)网络模型的结构及
【机 构】
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河南永城职业学院建筑工程系
【出 处】
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中国房地产业
【发表日期】
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2004年期
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