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期刊论文
基于动物视频的跟踪算法评估与分析
基于动物视频的跟踪算法评估与分析
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 14次 | 上传用户:TigerStone
【摘 要】
:
目标跟踪是计算机视觉领域核心问题之一。近十年来目标跟踪技术取得较快发展,新理论、新方法、新工具层出不穷。基于中心距误差、成功率及最好结果三个度量标准,将当前视频跟踪中常用的八种目标跟踪算法应用于养殖场动物(例如奶牛)跟踪,并给出影响跟踪性能的详细分析。
【作 者】
:
单鑫
高月芳
【机 构】
:
华南农业大学信息学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2014年18期
【关键词】
:
目标跟踪
分类器
机器学习
Target Tracking
Classification
Machine Learning
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目标跟踪是计算机视觉领域核心问题之一。近十年来目标跟踪技术取得较快发展,新理论、新方法、新工具层出不穷。基于中心距误差、成功率及最好结果三个度量标准,将当前视频跟踪中常用的八种目标跟踪算法应用于养殖场动物(例如奶牛)跟踪,并给出影响跟踪性能的详细分析。
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