【摘 要】
：
目的探讨综合护理对泌尿外科疾病合并高血压患者血压的影响评价。方法随机选取2019年7月至2020年7月在我院住院接受治疗的74例泌尿外科疾病合并高血压患者,采用随机法分为不同护理方式的两组各37例,采用常规护理的为对照组,在常规护理的基础上采用综合护理的为观察组,对比观察两组患者在术后的疼痛评分情况以及护理前后的血压情况,分析其影响效果。结果在进行综合护理干预后的观察组中,患者术后疼痛程度低于对照组,同时观察组中护理后的血压情况明显优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对于泌尿外科疾病
论文部分内容阅读
目的探讨综合护理对泌尿外科疾病合并高血压患者血压的影响评价。方法随机选取2019年7月至2020年7月在我院住院接受治疗的74例泌尿外科疾病合并高血压患者,采用随机法分为不同护理方式的两组各37例,采用常规护理的为对照组,在常规护理的基础上采用综合护理的为观察组,对比观察两组患者在术后的疼痛评分情况以及护理前后的血压情况,分析其影响效果。结果在进行综合护理干预后的观察组中,患者术后疼痛程度低于对照组,同时观察组中护理后的血压情况明显优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对于泌尿外科疾病
其他文献
OPCUA网关对外部系统提供统一标准的数据接口,是智能制造应用领域的关键产品。针对OPCUA网关的数据存储问题,设计了一套内存与外存协同的数据存储系统。摒弃商业数据库软件,直接基于内存与外存进行数据操作。定义了应用于OPCUA结点数据的内存存储结构与外存存储结构,并在此结构的基础上设计了网关数据写入与读取的流程。该系统在Raspberry Pi3B硬件平台上实现,并与成熟的数据库系统进行对比测评。实验结果表明,该系统在数据的读、写以及硬件资源使用率等方面均有较好的表现。
选择精简、标准、统一的公共数据元素对构建国产民机的航材数据库至关重要。本文兼顾国际标准和行业现状,对国产民机航材数据元素与ASD S2000M国际规范的差异性和适用性进行分析,探讨给出国产民机航材管理要求在数据规范层面落实的建议,以期对国产民机航材数据标准化、信息化、互享化有所助益。
目的分析穴位贴敷联合丁苯酞治疗缺血性脑卒中恢复期的临床效果。方法选择2019年1月至2021年1月期间于我院接受治疗的140例缺血性脑卒中恢复期患者作为本次研究主体,根据随机数表法将所有患者分为两组,对照组(70例)仅使用丁苯酞治疗,观察组(70例)则在上述基础上加用穴位贴敷治疗,对两种治疗方案的临床效果进行分析。结果观察组神经功能缺损恢复程度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗效果高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采取穴位贴敷联合丁苯酞治疗缺血性脑卒中恢复
本文通过对发生在温州机场的台风后部的飑线进行剖析发现:1)此次飑线发生在台风后部虽不常见,但天气形势仍然满足上冷下暖、上干下湿,且有地面风场辐合线及925 hPa低空急流配合,对流潜势较好;2)本次飑线发生在热力不稳定超强、动力条件相对较弱的环境中,能量指数极强,上下层风切变较小;3)地面风场辐合线以及热对流明显,触发条件较好;4)雷达回波上中尺度系统活跃,逆风区和低空急流较为明显,对流单体排列成带状,自组织结构明显;5)在预报和服务过程中,不要轻易受台前飑线等固有思维局限,要严格养成以客观的数据分析支撑
随着国民经济的快速增长,民航业迎来了高速发展的上升期,航线网络覆盖面不断扩大,旅客量也逐年增加,同时旅客的个人敏感信息也暴露在航空公司的服务链条中,存在泄露的风险.基
本文对中国民航、国际民航组织、美国联邦航空管理局以及欧洲代表性国家关于民用航空仪表着陆系统航向信标的场地保护技术进行了系统梳理、研究和总结.结合国内某机场仪表着
星基增强系统(satellite-based augmentation system,SBAS)作为重要的卫星导航增强技术之一,可以有效地提高导航信号精度.2020年6月,北斗三号全球卫星导航系统全面完成星座部
数值模式目前已广泛应用在民用航空气象预报中,但其各类产品的时间精度、空间精度均无法完全满足民航运行的需要,有时甚至有空报、漏报,所以预报员的人工修订在实际业务运行中依旧有着不可替代的作用。为此结合南京机场2次雷暴保障过程的案例,从预报员视角,讨论在雷暴复杂天气情况中如何用易获取的实况资料,包括雷达数据及常规探测资料、加密站探测资料对现有的数值预报产品进行订正和使用,以提升民航运行效率,减少天气原因造成的经济损失。
我国民航已经基本实现了从航空运输大国向单一航空运输强国的“转段进阶”,民航发展补贴可以为民航业发展起到有效的保障和促进作用。本文梳理了国家层面的中小机场补贴、支线航空补贴政策,以及云南、海南、贵州、新疆等地方层面的省级补贴政策,对国家层面和地方层面的补贴政策进行了对比分析,并着重归纳分析了地方层面补贴政策制度情况,并对地方补贴政策的制定提出了可供参考的建议。
电能替代成为能源转型发展的重要趋势和关键路径,节能量的快速准确估计有利于电能替代项目的推广。为充分利用少量电能替代项目调试期数据快速估计节能量,提出了一种基于迁移学习的单位节能量在线估计方法。首先利用回归算法对大量基期样本展开训练,获得基期能耗模型;其次,利用基于迁移学习的回归算法对大量基期样本、少量调试期样本展开训练,并通过不同的权重更新策略迭代调整基期样本、调试期样本权重,获得调试期能耗模型;最后,采用归一法获得参考条件下能耗差值,即单位节能量。针对干燥领域的电能替代进行仿真分析,证明了所提方法的有效