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为严肃异例数据的密度倒置，一旦倒置方法是坚定的，影响倒置结果的主要因素是倒置参数和分计划。一套合理倒置参数和分策划罐头，不是仅仅改进倒置过程效率，而且保证倒置结果精确性。严肃倒置方法基于关联寻找和金色的节算法是一个有效的潜在的地倒置方法。转换能被用来有潜在的数据的物理性质在扁平或不平的表面上观察了的 2D 和 3D。在这份报纸，我们详细基于关联寻找和金色的节算法介绍密度倒置原则。考虑到金节算法不是，这全球性优化了，我们在场保证倒置结果的一个启发式的方法全球性被优化。与一系列模型测试，我们系统地把倒置结果效