【摘 要】
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利用遥感技术(RS)从遥感影像资料中提取专题类别信息是当前遥感数据主要的应用领域之一.由于遥感分类专题信息广泛应用于各领域,其数据质量受到越来越多的关注.而不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面.鉴于此,本文以于田县2006年的遥感图像为例在ENVI软件平台支持下,对研究区进行剪切、配准、解译、分类处理,得出分类图和基础空间信息,在MATLAB中计算图像的熵值,进行不确定性分析;并用Arc
【机 构】
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新疆大学 资源与环境科学学院,绿洲生态教育部重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046
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利用遥感技术(RS)从遥感影像资料中提取专题类别信息是当前遥感数据主要的应用领域之一.由于遥感分类专题信息广泛应用于各领域,其数据质量受到越来越多的关注.而不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面.鉴于此,本文以于田县2006年的遥感图像为例在ENVI软件平台支持下,对研究区进行剪切、配准、解译、分类处理,得出分类图和基础空间信息,在MATLAB中计算图像的熵值,进行不确定性分析;并用ArcScene来实现遥感信息专题分类不确定性空间分布规律的可视化.实验结果表明:水体和绿洲有较小的不确定性,
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