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提出了一种基于复数Curvelet变换域复数高斯尺度混合（CGSM）模型的图像去噪方法.指出Curvelet变换重构图像存在＂划痕＂和＂嵌入污点＂的主要原因是Curvelet变换域存在频谱混叠,为此,采用复数小波变换和改进的Radon变换分别代替原Curvelet变换中的实小波变换和Radon变换.构造了具有抗混叠性能的复数Curvelet变换.本文同时把高斯尺度混合（GSM）模型扩展到复小波域,形成对复小波系数的幅值和相位信息具有有效捕捉能力的复数GSM模型,并在复数Curvelet变换域,采用贝叶斯最