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针对片上网络映射算法中,粒子群优化算法对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优问题,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合优化映射算法(PSO_GA)。选择两个种群分别进行GA和PSO操作,由GA算法中的优良个体代替PSO算法中的初始随机粒子,保留优良粒子的同时,又维持了群体的多样性并提高搜索效率。基于NS-2仿真实验结果表明,采用混合优化映射算法的自动生成工具得出的片上网络对比同