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首次将神经网络自学习控制应用于电液比例恒排量轴向柱塞泵，明显改善了变量泵调节系统的跟随特性，实验结果表明：该方法与传统经，不仅能够缩短系统输入阶跃的响应时间，而且对系统未知的外加干扰、系统参数时变特性和非线性有较强的自适应能力。
基于模糊神经网络的电液比例恒排量调节轴向柱塞泵自学习控制
【摘 要】
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首次将神经网络自学习控制应用于电液比例恒排量轴向柱塞泵，明显改善了变量泵调节系统的跟随特性，实验结果表明：该方法与传统经，不仅能够缩短系统输入阶跃的响应时间，而且对系统未
【机 构】
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沈阳工业大学,东北大学
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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1999年3期
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