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聚类算法是数据挖掘中核心技术之一，而k-means算法在经典聚类算法中占有重要地位。针对k-means聚类算法的最佳聚类个数k不易获得，因而使得该聚类算法的应用受到限制，为此提出一种k值优化方法：通过给出大于最佳聚类数的可能聚类数，而得到优化的聚类个数。通过实例给予验证，其结果说明该方法合理有效。