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我本科就讀于北京语言大学信息科学学院计算机科学与技术专业。北语信科是一个小而精的宝藏,给了我很多选择,也给了我做更好选择的视野。
北京语言大学是围绕语言开展研究的一所大学,北语的信息科学学院也是如此,几乎所有的实验室都在做自然语言处理方向的研究。大二大三时,我便开始在北语实验室里跟导师一起做项目。刚开始,是先给研究生学长学姐打下手,比如完善代码、添加函数等,在这个过程中,研究生学姐耐心指导我,带我一起参加读书会、读相关论文、随时解答我的疑问,让我一步步对自然语言处理中的大致流程,以及当前的新技术有了清晰的了解。
这段学习科研经历,让我在大四时顺利拿到了中科院信息工程研究所的保研offer。中科院信工所是以网络安全为专长的研究所,刚开始申请时,因为跟我本科的研究方向有些出入,网络安全也不是我很感兴趣的领域,我有些犹豫不决。就在这时,我在网上看到所里有老师在做我感兴趣的自然语言处理方向,于是我积极联系老师。因为比较熟悉自然语言处理领域的相关任务和模型及其原理和应用,在面试中成绩不错,再加上GPA较高,我顺利拿下了名额。
我看过与我一同进入信工所保研夏令营的学生名单,大多是211和985高校的学生,还有几个清华、北大的,从出身背景来看,我并没有优势。但我的优势在于很少有学校会像北语一样,在本科阶段系统地教授机器学习和自然语言处理课程,而且在我北语实验室两年的身体力行,实打实做了不少自然语言处理任务,我想这正是自己能够在众多竞争者中脱颖而出的原因。
事实上,我花费了很长的时间徘徊于就业和继续读研之间,在这段纠结时期,我一边申请着保研一边找实习。从大三暑期开始,我在美团AI孵化器语音组当实习生。公司的工作时间弹性,不需要起很早,可以完美错过地铁人挤人的时间段,但是必晚归。由于在学校时我经常在图书馆从一大早待到很晚才回宿舍,所以反而感觉轻松了一些。在公司,大家一边搞工程一边做科研,实习的工资虽不多,但这种生活方式让我体验不错,这让我一度认真思考是否要直接就业。
不过,在语音组工作的半年时间里,我切身体会到自己工程能力的欠缺。
美团语音组对工程能力的要求很高,有一次做一个文本处理的小任务时,我心血来潮和领导比了一下编程速度和代码的质量,结果不管是写代码的用时还是代码的运行速度,都败得一塌糊涂,这让我深刻认识到,自己原先引以为豪的代码能力还有很大的进步空间。在随后的实习中,我发现了更多的不足之处,比如对环境的搭建、计算机集群的使用等都很陌生。团队在每次提交代码时,对代码的格式封装等都有严格的要求,这使得我在之后写代码的时候也开始注重代码的格式,以使代码阅读起来更流畅。
在实习的过程中,我还深刻感受到了工业界和学术界的区别。工业界的数据多机器多,但对模型本身对精度要求不是很高,一旦学术界出现新的模型,工业界只需考虑能否应用到当前的任务中,如果有效果就会更新换代。而学术界的数据可能没那么多,机器设施也没那么完善,但始终是在对当前任务的创新,甚至是去开创一个新的任务。这些都让我更加了解了程序员这个职业的规划与前景,也让我更清楚地认识到自己需要在哪些工程能力上继续加强,才能在程序员这个职业上走得更远。
拿到中科院信工所的offer后,美团的同事建议我提前就业,因为未来的行情不可评估,如果研究生毕业后遇到寒冬期,可能还没有此时此刻就业的待遇好,而且提早进入公司的评级系统,三年后会有更好的待遇。但有了在美团的实习经验,我内心又对科研充满向往,觉得自己还处于皮毛阶段,不应浮躁,需要静下心先在科研之路上走出自己的脚印再考虑生计,而且保研的机会也很珍贵不应浪费。这段时间我考虑再三,爸妈也出奇一致地支持我读研,这让我心中的想法更加清晰:保持求知若渴,先努力汲取养分让自己越来越饱满,再去输出光和热,厚积必薄发。
在北语,不一样的选择会有不一样的精彩。北语给我们提供了很多出国交换的机会,很多同学在交换期间决定要出国读研,也有很多同学通过校友在BAT等公司找到了满意的工作。大学四年,在各种截然不同的体验中,我对自己的要求时刻变化着,也让我更加清楚自己想要的是什么。感谢北语信科让我拥有这美好的四年,也让我找到了未来的路。
责任编辑:曹晓晨
北京语言大学是围绕语言开展研究的一所大学,北语的信息科学学院也是如此,几乎所有的实验室都在做自然语言处理方向的研究。大二大三时,我便开始在北语实验室里跟导师一起做项目。刚开始,是先给研究生学长学姐打下手,比如完善代码、添加函数等,在这个过程中,研究生学姐耐心指导我,带我一起参加读书会、读相关论文、随时解答我的疑问,让我一步步对自然语言处理中的大致流程,以及当前的新技术有了清晰的了解。
这段学习科研经历,让我在大四时顺利拿到了中科院信息工程研究所的保研offer。中科院信工所是以网络安全为专长的研究所,刚开始申请时,因为跟我本科的研究方向有些出入,网络安全也不是我很感兴趣的领域,我有些犹豫不决。就在这时,我在网上看到所里有老师在做我感兴趣的自然语言处理方向,于是我积极联系老师。因为比较熟悉自然语言处理领域的相关任务和模型及其原理和应用,在面试中成绩不错,再加上GPA较高,我顺利拿下了名额。
我看过与我一同进入信工所保研夏令营的学生名单,大多是211和985高校的学生,还有几个清华、北大的,从出身背景来看,我并没有优势。但我的优势在于很少有学校会像北语一样,在本科阶段系统地教授机器学习和自然语言处理课程,而且在我北语实验室两年的身体力行,实打实做了不少自然语言处理任务,我想这正是自己能够在众多竞争者中脱颖而出的原因。
事实上,我花费了很长的时间徘徊于就业和继续读研之间,在这段纠结时期,我一边申请着保研一边找实习。从大三暑期开始,我在美团AI孵化器语音组当实习生。公司的工作时间弹性,不需要起很早,可以完美错过地铁人挤人的时间段,但是必晚归。由于在学校时我经常在图书馆从一大早待到很晚才回宿舍,所以反而感觉轻松了一些。在公司,大家一边搞工程一边做科研,实习的工资虽不多,但这种生活方式让我体验不错,这让我一度认真思考是否要直接就业。
不过,在语音组工作的半年时间里,我切身体会到自己工程能力的欠缺。
美团语音组对工程能力的要求很高,有一次做一个文本处理的小任务时,我心血来潮和领导比了一下编程速度和代码的质量,结果不管是写代码的用时还是代码的运行速度,都败得一塌糊涂,这让我深刻认识到,自己原先引以为豪的代码能力还有很大的进步空间。在随后的实习中,我发现了更多的不足之处,比如对环境的搭建、计算机集群的使用等都很陌生。团队在每次提交代码时,对代码的格式封装等都有严格的要求,这使得我在之后写代码的时候也开始注重代码的格式,以使代码阅读起来更流畅。
在实习的过程中,我还深刻感受到了工业界和学术界的区别。工业界的数据多机器多,但对模型本身对精度要求不是很高,一旦学术界出现新的模型,工业界只需考虑能否应用到当前的任务中,如果有效果就会更新换代。而学术界的数据可能没那么多,机器设施也没那么完善,但始终是在对当前任务的创新,甚至是去开创一个新的任务。这些都让我更加了解了程序员这个职业的规划与前景,也让我更清楚地认识到自己需要在哪些工程能力上继续加强,才能在程序员这个职业上走得更远。
拿到中科院信工所的offer后,美团的同事建议我提前就业,因为未来的行情不可评估,如果研究生毕业后遇到寒冬期,可能还没有此时此刻就业的待遇好,而且提早进入公司的评级系统,三年后会有更好的待遇。但有了在美团的实习经验,我内心又对科研充满向往,觉得自己还处于皮毛阶段,不应浮躁,需要静下心先在科研之路上走出自己的脚印再考虑生计,而且保研的机会也很珍贵不应浪费。这段时间我考虑再三,爸妈也出奇一致地支持我读研,这让我心中的想法更加清晰:保持求知若渴,先努力汲取养分让自己越来越饱满,再去输出光和热,厚积必薄发。
在北语,不一样的选择会有不一样的精彩。北语给我们提供了很多出国交换的机会,很多同学在交换期间决定要出国读研,也有很多同学通过校友在BAT等公司找到了满意的工作。大学四年,在各种截然不同的体验中,我对自己的要求时刻变化着,也让我更加清楚自己想要的是什么。感谢北语信科让我拥有这美好的四年,也让我找到了未来的路。
责任编辑:曹晓晨