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以完全随机树（不包含属性选择过程的决策树）作为基学习器的集成，具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况，实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法，分析有效的原因。实验表明，性能良好的完全随机算法，易于被许多初学者所掌握。
集成学习中完全随机学习策略研究
【摘 要】
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以完全随机树（不包含属性选择过程的决策树）作为基学习器的集成，具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况，实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法，分析有效的
【机 构】
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南京大学软什新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年17期
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