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研究了含有离散时滞及分布时滞的分数阶神经网络在Caputo导数意义下的渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov函数和利用分数阶Razumikhin定理给出了含有离散时滞和分布时滞的分数阶神经网络渐近稳定性的充分条件,并给出4个例子验证了定理条件的有效性.
含有离散时滞及分布时滞分数阶神经网络的渐近稳定性分析
【摘 要】
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研究了含有离散时滞及分布时滞的分数阶神经网络在Caputo导数意义下的渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov函数和利用分数阶Razumikhin定理给出了含有离散时滞和分布时滞的分数
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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应用数学和力学
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11371027,11471015,11601003),安徽省自然科学基金(1608085MA12)
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