【摘 要】
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针对传统背景差分法容易受光照变化的影响和传统帧间差分法不能完整地检测出前景目标等问题,提出一种改进的将两种算法进行融合的算法。首先,对背景差分法,采用带光照补偿模
【基金项目】
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湖北省教育厅科学研究计划项目(No.B2017428);2018年省级大学生创新创业训练计划项目(No.201813235009)
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针对传统背景差分法容易受光照变化的影响和传统帧间差分法不能完整地检测出前景目标等问题,提出一种改进的将两种算法进行融合的算法。首先,对背景差分法,采用带光照补偿模型的均值背景建模,降低光照突变对目标检测有效性的影响;然后,对帧间差分法,采用基于最大模糊熵阈值的三帧差分对视频图像进行处理,降低检测目标轮廓不完整的概率;最后将两种改进的算法得到的前景目标进行融合,得到综合的前景目标。实验证明,该算法能有效弱化光照突变的影响,增强检测的准确性和实时性。
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