【摘 要】
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针对大规模水环境预测的需要,建立了网络并行机群系统(COW), 进行浅水流动的并行计算研究.并行计算实现过程中引进了一种基于图论的区域分解算法,同时提出了一种针对并行计算
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针对大规模水环境预测的需要,建立了网络并行机群系统(COW), 进行浅水流动的并行计算研究.并行计算实现过程中引进了一种基于图论的区域分解算法,同时提出了一种针对并行计算的网格重新编号算法.作为浅水流动并行程序的验证,计算了较低Reynolds数情况下(Re≤300)圆柱绕流的流态,将各种特征物理量如Strouhal数、回流区长度等与前人的结果进行了比较.计算结果表明: 浅水流动计算程序及相应的并行算法具有计算效率高、收敛速度快以及计算精度高等优点,可进一步应用于天然河道流场的并行模拟.
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