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钢质油罐在储存油料时不可避免地会受到严重腐蚀。为能够掌握罐底的腐蚀程度，提出了一种由灰色系统理论和BP人工神经网络相结合的方法建立预测模型，对钢质油罐罐底腐蚀情况进行了预测，并通过实例计算给出了评价。计算结果表明，预测值与实测值相差很小，尤其对油料腐蚀这种涉及较多因素的复杂过程，该方法具有明显的优越性；该模型克服了传统预测模型需建立函数的难题，且预测精度较高，具有较高理论与实际应用价值。