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改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用
【摘 要】
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改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁经济管理干部学院
【出 处】
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微处理机
【发表日期】
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2008年05期
【基金项目】
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863计划项目（2003AA41250）,辽宁省教委A类基金（20243303）
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