【摘 要】
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为了提高指数型路面性能衰变预测模型精度稳定性,调查统计北京市交通量及环境条件相近的京承高速与六环高速公路路龄2~9年的路面性能数据,基于2~4年的路面性能数据线性回归获
【机 构】
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北京建筑大学土木与交通工程学院,北京建筑大学北京市城市交通基础设施建设工程技术研究中心,北京首发公路养护工程有限公司,北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51678028、51978034),北京未来城市设计高精尖创新中心资助项目(X18159),北京市属高校基本科研业务费专项资金项目(X20105),北京市交通行业科技项目(2020-kjc-01-360)
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为了提高指数型路面性能衰变预测模型精度稳定性,调查统计北京市交通量及环境条件相近的京承高速与六环高速公路路龄2~9年的路面性能数据,基于2~4年的路面性能数据线性回归获得PCI、RQI、RDI、SRI与PQI 5种路面性能数据的预测模型,即京承模型及六环模型,将路面性能数据以50%的权重系数加权平均,通过线性回归分析获得组合模型,并对短期预测(路龄5~6年)及长期预测(路龄7~9年)精度进行验证。结果表明,与单一数据回归得到的京承模型及六环模型相比,组合模型具有更高的精度稳定性及适用性,短期及长期预测精度
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