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提出了一种基于支持度计数矩阵（Support Count Matrix）和事务布尔矩阵（Transaction Bool Matrix）的关联规则挖掘算法TB-SCM，此算法只需要扫描一次数据库来生成支持度计数矩阵和事务布尔矩阵，通过扫描这两个矩阵就可以得到频繁模式的完全集，并产生满足最小支持度和最小置信度的强关联规则．并把该算法用来分析教学效果与教师的性别、年龄、职称、学位等因素关联，为教学部门提供决策支持信息，更好地提高教学质量．