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采用人工神经网络研究了在不同型温、 浇温和转速条件下以离心法制备Al-16%Si FGM时初晶硅的分布规律， 并通过实验进行了验证。 在建立神经网络模型时， 以型温、 浇温、 转速等工艺参数作为人工神经网络的输入， 以内生初晶硅分布的相对厚度作为输出。 实验表明， 预测结果与实际测定结果比较吻合， 说明采用神经网络预测离心法制备梯度功能材料中内生颗粒的分布是可行的。