基于多尺度和注意力融合学习的行人重识别

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wsw62084751

【摘要】

：

行人重识别的关键依赖于行人特征的提取,卷积神经网络具有强大的特征提取以及表达能力。针对不同尺度下可以观察到不同的特征,该文提出一种基于多尺度和注意力网络融合的行人重识别方法(MSAN)。该方法通过对网络不同深度的特征进行采样,将采样的特征融合后对行人进行预测。不同深度的特征图具有不同的表达能力,使网络可以学习到行人身上更加细粒度的特征。同时将注意力模块嵌入到残差网络中,使得网络能更加关注于一些关键

【作者】

：

王粉花赵波黄超严由齐

【机构】

：

北京科技大学自动化学院,北京科技大学人工智能研究院,北京市工业波谱成像工程中心

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

行人重识别多尺度注意力残差网络度量学习 Person re-identificationMultiple scaleAttentionResidual

【基金项目】

：

国家重点研发计划重点专项(2017YFB1400101-01),北京科技大学中央高校基本科研业务费专项(FRF-BD-19-002A)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

师“范”师“导”——初中文言文教学的探索与实践

现行的文言文教学现状大抵是学生因死记硬背、者在教学实践中，总期望突破此怪圈，因而不断探索和实践，学生的深重隔阂，引领学生轻松学文言文。枯燥乏味而不愿学，教师因收效甚微的串

期刊

师“范”师“导”初中文言文教学

省军区释放体制编制改革效益之我见

省军区系统体制编制调整后,要坚持以党在新时代的强军目标为引领,转变思想观念、明晰任务责任、实干苦干勤干,依新编促建设、依新编谋发展,积极推动全面建设、各项工作接续发

期刊

军队建设省军区调整改革

长腹膜透析龄患者首次腹膜炎的临床特征及治疗转归:基于4家医院625例患者数据医院625例患者数据

目的探讨长腹膜透析龄患者首次发生腹膜透析相关性腹膜炎(PDAP)的临床特点及治疗转归。方法回顾性收集2013~2019年期间在吉林省4家三甲医院首次发生PDAP的所有患者资料。根据

期刊

长透析龄腹膜透析腹膜炎long-term dialysisperitoneal dialysisperitonitis

3D打印技术在复杂胫骨平台骨折术前设计中的应用

目的探讨3D打印技术在复杂胫骨平台骨折分型及术前设计中的应用价值。方法选取2017年3月至2019年10月在江苏省人民医院浦口分院骨科诊治的复杂胫骨平台骨折23例作为研究对象

期刊

3D打印胫骨平台骨折术前设计骨科手术

催化裂化装置主风机的应用设计分析

本文对某催化装置主风机的选型,从可靠性、调节特性、尺寸重量和经济性等方面对轴流机和离心机进行了综合对比,选择出合理机型,阐述了主风机组在催化工艺中的流程,为主风机的

期刊

催化裂化主风机轴流压缩机离心压缩机选型

中药注射剂超分子“印迹模板”特征对其(类)致敏性影响的探讨

阐明中药注射剂超分子"印迹模板"特征的(类)致敏性机制,为构筑其安全性评价方法奠定基础。在前文超分子化学对中医药理论特殊影响的基础上,进一步运用超分子"印迹模板"理论分

期刊

中药注射剂安全性超分子药(毒)理学超分子印迹模板分子社会

浅析新课标下小学数学能力的培养

学生思维迅速发展的阶段是小学时期，他们的思维随着年龄的增长逐渐由被动转向主动，并且开始学会独立的思考问题，这是一个着重培养小学生数学能力的大好机会。教师应该在此时期，有

期刊

小学数学教学能力

教师第一课

主编：朱永新高万祥出版：福建教育出版社给你一所学校高万样孩子总是自己的好。在这本书统稿杀青之际，我们生出了一个强烈的印象：这是一本对广大中小学教师朋友很有帮助的、

期刊

教师张家港市实验小学信息化教育教学方案教育专家职业礼仪江苏省新学期

读写结合不是“写过”这么简单——由一堂读写结合课说开去

近日在一所学校听了一堂很有意思的课,执教者上的是北师大版五年级教材中的《生死攸关的烛光》一课。本节课有30分钟在指导学生阅读,然后执教者抓住课文中德国军官再一次把蜡

期刊

读写结合《生死攸关的烛光》学生阅读心理活动北师大版执教者五年级文件

引入语义部位约束的行人再识别

为减轻行人图片中的背景干扰,使网络着重于行人前景并且提高前景中人体部位的利用率,该文提出引入语义部位约束(SPC)的行人再识别网络。在训练阶段,首先将行人图片同时输入主干网络和语义部位分割网络,分别得到行人特征图和部位分割图;然后,将部位分割图与行人特征图融合,得到语义部位特征;接着,对行人特征图进行池化得到全局特征;最后,同时使用身份约束和语义部位约束训练网络。在测试阶段,由于语义部位约束使得全

期刊

行人再识别人体语义分割语义部位约束Person re-identificationHuman semantic segmentationSemantic

基于多尺度和注意力融合学习的行人重识别

与本文相关的学术论文