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针对人脸表情识别精度不高和特征表征能力弱的问题,首先比较各种深度学习模型应用到表情特征提取的优缺点。其次在基于深度学习的表情识别模型构建方面进行研究并提出改进,通过将卷积神经网络作为表情特征提取结构,添加SVM作为顶层分类器,得到了一个兼顾表情识别能力和结构稀疏性的表情识别模型。最后与传统人脸表情识别算法进行对比实验,实验结果表明所提算法能够明显增强表情识别能力。