【摘 要】
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生产安全是工业健康发展的重要保障,重大生产安全事故通常具有形成原因难以准确确定、事件形成机理难以完全明晰、演化和传播路径难以精准预测的特征,极大影响各类基于工业安全大数据分析与挖掘技术的推广应用.针对工业生产安全管理与决策跨时空、多层次、多角度需求,借鉴人脑认知多粒度思维与问题求解模式,从多粒度知识表达、数据与认知双向转换角度构建相应的计算模型及方法.通过在煤矿安全生产领域的应用实践表明,多粒度认知计算是进行生产安全管理智能决策的有效模型.
【机 构】
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重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065
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生产安全是工业健康发展的重要保障,重大生产安全事故通常具有形成原因难以准确确定、事件形成机理难以完全明晰、演化和传播路径难以精准预测的特征,极大影响各类基于工业安全大数据分析与挖掘技术的推广应用.针对工业生产安全管理与决策跨时空、多层次、多角度需求,借鉴人脑认知多粒度思维与问题求解模式,从多粒度知识表达、数据与认知双向转换角度构建相应的计算模型及方法.通过在煤矿安全生产领域的应用实践表明,多粒度认知计算是进行生产安全管理智能决策的有效模型.
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