【摘 要】
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草地地上生物量是影响其生态系统功能最重要的因素之一,也是草地生态学研究中不可或缺的监测指标。草地地上生物量监测多采用收割法进行,但这种破坏性取样方法会对研究区域带来巨大干扰,尤其是面积较小的长期定位监测或者控制实验研究样地,从而使得地上生物量监测的频次受到很大限制。因此,通过获取某些原位易测变量,建立地上生物量的估算方法具有重要意义。该研究依托内蒙古典型草地刈割控制实验平台,通过数码照片获取不同土
【机 构】
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中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA23080301）～～；
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草地地上生物量是影响其生态系统功能最重要的因素之一,也是草地生态学研究中不可或缺的监测指标。草地地上生物量监测多采用收割法进行,但这种破坏性取样方法会对研究区域带来巨大干扰,尤其是面积较小的长期定位监测或者控制实验研究样地,从而使得地上生物量监测的频次受到很大限制。因此,通过获取某些原位易测变量,建立地上生物量的估算方法具有重要意义。该研究依托内蒙古典型草地刈割控制实验平台,通过数码照片获取不同土地利用方式下的植被覆盖度,并对样方内的叶面积指数、植被高度、物种多样性等参数进行了测定,最后利用一元回归模型、逐步回归模型和随机森林模型对地上生物量进行估算。结果表明,植被覆盖度、叶面积指数、植被平均高度、植被最大高度和物种丰富度是影响地上生物量的主要驱动因素。通过构建适宜于本地的逐步回归模型,可以实现草地地上生物量的准确预测。在该研究区域中,预测模型的决定系数（R~2）=0.91,均方根误差（RMSE）=35.60 g·m–2。该研究提供了一种快速、准确且非破坏性测定草地地上生物量的方法,可作为传统收割法的有效补充。
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