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提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解（Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD）,该方法以信号本身的时间尺度特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量（Mono-Oscillatory Component,MOC）,非常适合于处理多分量信号。在详细说明LOD分解原理的基础上,通过对仿真信号的分析将LOD和经验模态分解（Empirical Mode Decom