【摘 要】
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论文针对大场景SAR原始回波数据仿真计算量大、耗费时间长、占用内存多等缺点，基于Matlab并行计算工具箱提出了一种将场景分块和数据矩阵分块相结合的并行化计算的仿真方法。分析表明，合理的分块划分可有效地克服内存不足问题，并行化计算能够大大地加快仿真时间。通过计算机仿真，验证了该方法在普通计算机上仿真大场景回波数据是可行的、高效的。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：61271143）资助；
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论文针对大场景SAR原始回波数据仿真计算量大、耗费时间长、占用内存多等缺点，基于Matlab并行计算工具箱提出了一种将场景分块和数据矩阵分块相结合的并行化计算的仿真方法。分析表明，合理的分块划分可有效地克服内存不足问题，并行化计算能够大大地加快仿真时间。通过计算机仿真，验证了该方法在普通计算机上仿真大场景回波数据是可行的、高效的。
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