【摘 要】
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摘要：以乌拉特后旗荒漠区常见的8种灌丛[珍珠猪毛菜（Salsola passerina）、绵刺（Potaninia mongolica）、红砂（Reaumuria soongorica）、驼绒藜（Ceratoides latens）、甘蒙锦鸡儿（Caragana opulens）、短叶假木贼（Auabasis brevifolia）、霸王（Zygophyllum xanthoxylon）和松叶猪毛
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摘要：以乌拉特后旗荒漠区常见的8种灌丛[珍珠猪毛菜（Salsola passerina）、绵刺（Potaninia mongolica）、红砂（Reaumuria soongorica）、驼绒藜（Ceratoides latens）、甘蒙锦鸡儿（Caragana opulens）、短叶假木贼（Auabasis brevifolia）、霸王（Zygophyllum xanthoxylon）和松叶猪毛菜（Salsola laricifolia）]为研究对象，采用样方调查法进行调查，灌丛的测量采用标准株结合标准枝法，计算获得其生物量，并测量高度、冠幅，对比分析生物量得大小，通过主成分分析确定预测函数模型的最优变量，然后建立单株灌丛生物量模型。结果表明，8种灌丛依生物量大小排序为霸王>驼绒藜>绵刺>松叶猪毛菜>红砂>珍珠猪毛菜>甘蒙锦鸡儿>短叶假木贼，这与植物自身特性及放牧干扰有直接关系;根据r2，松叶猪毛菜、短叶假木贼、霸王地上部生物量与灌丛面积的平方（S2）极显著相关，最优预测模型均为幂函数模型;绵刺地上部生物量与植株高度及冠幅面积乘积的平方（H2S2）极显著相关，最优预测模型为幂函数模型;驼绒藜地上部生物量与冠幅体积（HS）极显著相关，最优模型为幂函数模型;甘蒙锦鸡儿、红砂地上部生物量與植株高度的平方和面积的乘积（H2S）极显著相关，最优预测模型为幂函数模型;珍珠猪毛菜地上部生物量与灌丛面积的平方及高度的乘积（HS2）极显著相关，最优模型为线性函数。经预测值和实测值的拟合率（P）、相对误差[样本的平均误差（RS）和样本的平均相对误差（RMA）]检验，发现8种灌丛预测模型精度检验结果均达标准水平。灌丛生物量预测模型的建立，可以为定性评价生态系统的稳定性提供数据支撑，为研究区内植物资源的开发利用提供理论依据，并为修复脆弱生态区提供科学的技术措施。
关键词：荒漠区;灌丛;生物量;主成分分析;预测模型
中图分类号： S718.3
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