基于周期WHT循环滤波的交叠类似LFMCW信号检测与分离

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针对非协作方式下交叠类似线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与分离问题,以LFMCW信号为例推导了一种基于周期WHT(Wigner-Hough Transform)循环滤波的检测与分离算法,并根据该类信号与LFMCW信号的联系与区别,将其推广应用于类似LFMCW信号的检测与分离。该算法能在较低信噪比条件下实现交叠类似LFMCW信号的分离,且分离后的信号具有抑制噪声的作用;同时针对强信号分离时带来的强信号残留和弱信号损失的问题,设计了一种基于单元平均的窄带频域陷波滤波器,在充分考虑滤除强信号能量的同时,实现了弱信号能量的更好保留。仿真结果表明:当虚警概率为0.01,输入信噪比大于-16dB时,算法的检测概率大于0.9,相比同条件下的WHT和分数阶Fourier变换(FrFT)分别提高了7dB和6dB;对交叠类似LFMCW信号,当最弱信号信噪比大于-7dB时,就可使分离的相关系数达到0.9以上。
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