【摘 要】
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为充分利用港口既有的建设规模、提高经济效益，对集装箱码头的泊位分配进行研究．采用神经网络和聚类分析两种数据挖掘技术分析相关数据，得到相应的数据挖掘模型．先通过反向传播（Ba
【机 构】
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上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心,上海海事大学物流工程学院
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为充分利用港口既有的建设规模、提高经济效益，对集装箱码头的泊位分配进行研究．采用神经网络和聚类分析两种数据挖掘技术分析相关数据，得到相应的数据挖掘模型．先通过反向传播（Back Propagation，BP）神经网络分析各因素对泊位分配的影响程度，确定出主要因素；然后通过聚类分析中的两步聚类算法进行分析；最终制定集装箱码头泊位分配策略．该方法可为提高集装箱码头生产效率提供帮助．
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